AGENT OPERATING SYSTEM / TECHNICZNY BLUEPRINT
Warsztat asystentów AI sterowany przez człowieka.
Pierwsza wersja działa w aplikacji Codex, Claude lub terminalu. Orchestrator korzysta z plików projektu, uruchamia właściwe role i przygotowuje artefakt do Twojego review. To nie jest gotowy SaaS ani system „podłącz i zapomnij”.
KONTEKST PROJEKTU
AGENTS.mdbusiness.mdoffer.mdmeasurement.mddecision-log.md$ uruchom flow dla kampanii
review → poprawka → approval człowieka
ARTEFAKT
decision-brief.mdRekomendacjaDowody i źródłaRyzyko i następny kroknic nie publikuje się samoRZECZYWISTY PRZEPŁYW PRACY
Od polecenia w Codexie lub Claude do sprawdzonego artefaktu.
Obecny rdzeń nie potrzebuje osobnego panelu. Działa na instrukcjach ról, plikach kontekstu, jawnych handoffach i review. Integracje oraz automatyczne wykonanie są późniejszą, opcjonalną warstwą.
Cel
Operator opisuje problem i oczekiwany rezultat.
Playbook
System wybiera procedurę, wejścia i kryteria jakości.
Context pack
Memory dobiera tylko potrzebne pliki i źródła.
Role
Orchestrator uruchamia najmniejszy potrzebny zespół.
Review
Kontroler sprawdza wynik, dowody i ograniczenia.
Decyzja
Człowiek zatwierdza, poprawia albo odrzuca wynik.
Artefakt
Finalny plik i log decyzji trafiają do projektu.
ROLE, NIE EKRANY APLIKACJI
Moduł oznacza wyspecjalizowanego asystenta i zestaw instrukcji.
Kafelki pozostają, bo dobrze porządkują odpowiedzialności. Nie są jednak funkcjami gotowego produktu. Każda rola działa w środowisku agentowym, dostaje ograniczony kontekst i zwraca konkretny plik lub rekomendację.
KATALOG RÓL AGENTOWYCH
Każda rola ma zadanie, dane wejściowe i granicę odpowiedzialności.
Wybierz grupę i rolę, aby zobaczyć, jaki artefakt przygotowuje, z jakich plików korzysta oraz co nadal musi zrobić lub zatwierdzić człowiek.
Strategy Director
Zestro Direction
Priorytety, pozycjonowanie i oferta spójne z celem biznesowym.
kierunek i segmenty
portfolio ofert
scenariusze i priorytety
Cele, rynek, oferta, ograniczenia i decyzje strategiczne.
Rekomenduje warianty. Nie zmienia samodzielnie kierunku firmy.
Command, Growth, Revenue, Intelligence
POZIOMY AUTONOMII
Na początku asystenci analizują i przygotowują pracę. Nie działają sami.
Domyślny punkt startu to praca w sesji prowadzonej przez operatora: analiza, szkic i rekomendacja. Integracje, publikacja, budżet i dane klientów pozostają poza pierwszą wersją albo wymagają jawnej zgody.
Odczyt
Analiza i raport bez proponowania zmian.
Rekomendacja
Warianty i materiały robocze bez publikacji.
Ograniczona akcja
Allowlista, limit, log, review i możliwość cofnięcia.
APPROVALZgoda właściciela
Publikacja, kampania, budżet, cena i dane klientów.
APPROVALPodwójna zgoda
Duży budżet, płatności, wrażliwe dane i produkcyjne integracje.
APPROVALSTATUS I UCZCIWOŚĆ OBIETNICY
Oddzielamy obecny warsztat agentowy od przyszłego produktu i automatyzacji.
Dostępne terazRole, instrukcje, kontekst projektu, praca w Codexie lub Claude, handoffy, review i artefakty.
Późniejsze wdrożeniaIntegracje, monitoring, automatyczne pobieranie danych, ograniczone akcje i ewentualny interfejs.
To nie jest obietnicaGotowy SaaS, samodzielne prowadzenie firmy ani system, który można podłączyć i zostawić bez operatora.
DWA SPOSOBY WEJŚCIA
Zaprojektuj własny system albo zacznij od jednego procesu w firmie.
AI Marketing Architect rozwija kompetencję projektowania. Diagnoza B2B sprawdza, czy konkretny proces ma dane, ownera i warunki do wdrożenia.